QQ
设备供应商一直追求减少停机频率，持续最小化生产成本，优化负载管理，以及提高客户满意度。预测性资产分析软件套件为发电行业提供闭环性能管理体系，对实时性能中偏离设备预期值的情况进行因果分析，根据分析结果制定设备知识模板以备将来使用。因此，不一致事件再次发生时即可用最少的分析时间更快地处理问题。这一类信息的汇集将成为专有知识，用于成本效益分析，从而更智能地应对潜在的非计划停机事故。
发电行业的预测性资产分析软件套件，是施耐德电气企业资产性能管理平台中的一部分。该软件利用智能技术缩小技能和流程间的差距，通过知识管理将先进的预测性分析与决策支持结合起来，将资产可用性最大化。这一解决方案可提供操作简洁、内容丰富的数据分析报告体系，整合信息流，通过直观的用户操作界面，优化用户体验。此外，通过数字化的操作和决策支持知识，发电运营商将拥有更多新的机会实现业务与人力资源的转型。
施耐德电气表示：“发电运营商必须加强跨部门合作，在所有利益相关方中创造对单一事实的需求，提高多系统信息、人员信息、流程信息的管理能力。预测性资产分析软件套件能够连接多个系统与运行环境，实现信息共享，并保证过程的精确，最终简化协同决策的流程。施耐德塑壳断路器智能楼宇生活。
本文摘自：网络 日期：2017-06-25
